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左手医生张超:用AI提高病患就诊效率,机器人医生助力打造智慧医院

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左手医生张超:提高AI患者治疗效率,机器人医生帮助建立智能医院

通过优化机器人医生,患者的整个访问过程将非常有效。

看医生一分钟,排队一小时。这种夸张的玩笑说明了当前看病难的关键:医患关系“供需不平衡”。

在衰老和垂死的问题上,人们既谨慎又无知,他们更渴望去医院。在各种矛盾下,医疗资源越来越稀缺,也带来了新的市场机遇。

在由Magnesium.com主办的“M-TECH 2019智能医疗创新产业论坛”期间,Magus.com采访了左手医生的创始人张超,他曾在百度工作,他对医生之间的供需矛盾有所了解。和病人。更深刻的是,“在创业之前,我们发现有7000万人在搜索引擎上搜索健康问题。该国门诊病人数超过2000万,网上咨询每天约50万次。“

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图|张超,左手医生的创始人

如此强烈的需求也催生了像左撇子医生这样的AI创业公司。

也许是因为技术的起源,张超非常注重逻辑和组织。我们抛出的每个问题,他都可以用三个段落的总分回答,清楚地给出了为什么企业家和为什么选择医疗机器人的答案。

张超在百度工作期间负责自然语言处理技术的研究和应用。他还在考虑核心驱动力和技术价值。在寻找答案的过程中,张超刚刚发现对医学搜索内容的高需求。

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“我们发现,当人们搜索与医疗相关的内容时,他会转过很多页面。”这意味着普通人对医学知识的需求很高,单个搜索引擎很难满足他们的“思考欲望”。矛盾的是,目前国内医疗资源变得越来越紧张,每天上医生的病人数量有限。

另一方面,医学本身的特征与张超的技术非常接近。 “医学是一门受知识和经验驱动的学科。知识包括知识系统,知识库或知识地图。经验基于大量数据。我们团队的许多成员过去常常在百度进行信息提取和知识绘图。这是我们擅长的技术。“

在各种机会下,张超与几个小伙伴出来成为现任左手医生。

当天的主题演讲中,张超谈到了做左撇子医生的初衷,让机器人医生帮助医生回答更多问题,提高医疗效率,从而增加了个体医生的数量。

然后,问题将出现,机器人医生可以做些什么?患者可以信任吗?

在回答这个问题之前,我们需要明确机器人医生不要更换医生,其任务是协助医生。

据张超介绍,左手医生的机器人医生可以在预诊断,预诊断,诊断和后诊断四个阶段进行辅助诊断和治疗服务。

以AI分类为例,患者注册后,机器人医生将模拟医生的问题,记录病历,然后让患者做一些基本的必要检查,以便医生更清楚地了解访问前的病人检查电话号码的过程将被省略。

简而言之,患者可以通过机器人医生进行预诊断,分诊,转诊,登记,药物治疗,健康咨询等服务。医生可以通过系统中的多轮对话收集患者的抱怨和疾病等信息,系统会将其组织成电子病历并将其推送给医生。

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张超总结说,“经过机器人医生的优化,患者的整个治疗过程将非常有效。”

然后是诊断后服务,这也是医生最容易被忽视的盲点。张超认为,“机器人医生可以在诊所发挥很好的作用,比如提醒患者使用药物,管理特殊人员,并做一些电话跟进.”

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机器人医生的专业性取决于其背后的医学知识地图的建立。张超简要地谈到了建立医学知识地图的几个关键点。

一是从大量医学文献,医院脱敏记录和专家经验中建立知识。挑战在于仍然存在一些难以获得或不够高的数据。第二是技术本身的挑战。 “我们需要使用无监督或半监督的方法来处理大量语料库中的知识。”第三点是技术和应用的结合,以及知识地图的不同诊断链接的要求。不同,所以地图的设计需要有经验的专家参与。

总而言之,这是一项耗时耗力的工作,无论是技术上还是专业测试。

谈到左撇子医生的优势,张超的逻辑再次跳了出来。他总结说,与大公司相比,我们有较早的入场时间和快速执行;与创业公司相比,我们拥有强大的技术和众多具有跨学科背景的人才。

其中,张超谈到了令人印象深刻的细节。他说,团队中的许多成员都有一本非常厚实的医学书。他说,“你仍然需要深入了解行业并了解内部逻辑。可以为用户提供最大的价值。”

据了解,从早期医疗记录结构到临床助理决策到现在的机器人对话引擎(机器人医生),有50多家排名前三的医院,为左撇子医生提供累积服务,300多个行业客户已经积累了服务。

在活动当天的最后一次圆桌讨论中,当被问及智能医疗的商业化时,张超将其分为三类:销售软件服务,赚钱,做交易和广告,站立和赚钱,以及侵权数据隐私,销售产品和躺着赚钱。他开玩笑说左手医生“蹲着赚钱”。

在采访结束时,张超再次提到他们作为机器人医生的初衷:医务人员培训是一个跨周期,所以我们希望人工智能系统能让医生在同一时期为更多的人服务时间。

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